Transformateurs de phrase / paraphrase

1. Quel est un exemple de phrase paraphrase?
2. Que font les transformateurs de phrases?
3. Comment les transformateurs de phrases sont-ils formés?
4. Qu'est-ce qu'un modèle de transformateur de phrase?
5. Comment évaluez-vous une phrase dans Transformers?
6. Quel modèle est le meilleur pour le transformateur de phrase?
7. Qu'est-ce que le transformateur et les exemples?
8. Qu'est-ce que l'extraction de paraphrase?
9. Comment les transformateurs connaissent-ils l'anglais?
10. Comment fonctionne la phrase Bert?
11. Comment fonctionnent les intérêts des phrases?
12. Quelle est la différence entre Bert et la phrase Bert?
13. Quels sont les transformateurs qui se battent?

Quel est un exemple de phrase paraphrase?

Paraphraser les phrases

Original: les girafes comme les feuilles d'acacia et le foin et ils peuvent consommer 75 livres de nourriture par jour. Paraphrase: Une girafe peut manger jusqu'à 75 livres de feuilles d'acacia et de foin tous les jours.

Que font les transformateurs de phrases?

Les transformateurs de phrases et autres modèles d'intégration tels que Clip résolvent la tâche de prédire quel point de données est similaire à la requête et quel point de données ou des points de données sont différents à la requête. Ceci est différent des modèles de style GPT et Bert qui complètent la tâche de prédire un jeton masqué.

Comment les transformateurs de phrases sont-ils formés?

Pour former un modèle de transformateurs de phrase, vous devez informer en quelque sorte que deux phrases ont un certain degré de similitude. Par conséquent, chaque exemple dans les données nécessite une étiquette ou une structure qui permet au modèle de comprendre si deux phrases sont similaires ou différentes.

Qu'est-ce qu'un modèle de transformateur de phrase?

Les transformateurs de phrase sont une bibliothèque qui fournit des méthodes faciles pour calculer les intérêts (représentations vectorielles denses) pour les phrases, les paragraphes et les images. Les textes sont intégrés dans un espace vectoriel tel que le texte similaire est proche, ce qui permet aux applications telles que la recherche sémantique, le regroupement et la récupération.

Comment évaluez-vous une phrase dans Transformers?

Évaluez un modèle basé sur la similitude des intérêts en calculant la précision de l'identification de phrases similaires et différentes. Les métriques sont la similitude du cosinus ainsi que la distance euclidienne et à Manhattan Le score retourné est la précision avec une métrique spécifiée. Les résultats sont écrits dans un CSV.

Quel modèle est le meilleur pour le transformateur de phrase?

Le modèle All-MPnet-Base-V2 offre la meilleure qualité, tandis que All-MinilM-L6-V2 est 5 fois plus rapide et offre toujours une bonne qualité. Basculez tous les modèles pour voir tous les modèles évalués ou visitez Huggingface Model Hub pour afficher tous les modèles de transformateurs de phrase existants.

Qu'est-ce que le transformateur et les exemples?

Les transformateurs sont employés à des fins très variables. Par exemple, un transformateur est souvent utilisé pour réduire la tension des circuits d'alimentation conventionnels pour fonctionner.

Qu'est-ce que l'extraction de paraphrase?

L'extraction paraphrase est la tâche de trouver des paraphrases (textes avec un sens identique / similaire) dans un grand corpus de phrases. Dans la similitude textuelle sémantique, nous avons vu une version simplifiée de la recherche de paraphrases dans une liste de phrases. L'approche présentée là-bas a utilisé une approche brute-force pour marquer et classer toutes les paires.

Comment les transformateurs connaissent-ils l'anglais?

Il est possible que lorsque Teletraan, j'ai été réactivé pour la première fois et je suis allé à la balayage des "formes de vie", elle a également scanné et traduit les langues de la Terre. Il aurait également pu le télécharger dans chaque transformateur pendant qu'il les réparait, expliquant pourquoi les Autobots et Decepticons pouvaient parler anglais dès le départ.

Comment fonctionne la phrase Bert?

Strineth-Bert utilise un réseau siamois comme une architecture pour fournir 2 phrases comme entrée. Ces 2 phrases sont ensuite transmises aux modèles Bert et à une couche de mise en commun pour générer leurs intérêts. Ensuite, utilisez les incorporations pour la paire de phrases comme entrées pour calculer la similitude du cosinus.

Comment fonctionnent les intérêts des phrases?

Les intégres sont des vecteurs multidimensionnels de longueur fixe qui permettent d'extraire et de manipuler la signification des segments qu'ils représentent, par exemple en comparant à quel point deux phrases sont similaires.

Quelle est la différence entre Bert et la phrase Bert?

Nous avons expliqué l'architecture inter-encodeur pour la similitude des phrases avec Bert. Sbert est similaire mais laisse tomber la tête de classification finale et traite une phrase à la fois. SBERT utilise ensuite la mise en commun moyenne sur la couche de sortie finale pour produire une phrase intégrée.

Quels sont les transformateurs qui se battent?

La Grande Guerre a été la première et la plus violente explosion de combats sur la planète Cybertron, entre les Autobots et Decepticons nouvellement baptisés. Il a été lancé par la conduite initiale de Megatron pour renverser le système de castes, bien que ce noble objectif ait été corrompu par sa jalousie de l'ascension d'Orion Pax à Prime.