Expertlatin
- Comment interprétez-vous l'écart type dans le contexte?
- Comment interprétez-vous l'écart type dans les statistiques de contexte AP?
- Qu'est-ce que cela signifie dans le contexte de modifier l'écart type?
- Comment analysez-vous l'écart type?
Comment interprétez-vous l'écart type dans le contexte?
Les données de faible écart-type des données sont regroupées autour de la moyenne, et un écart-type élevé indique que les données sont plus étalées. Un écart-type proche de zéro indique que les points de données sont proches de la moyenne, tandis qu'un écart-type élevé ou faible indique que les points de données sont respectivement supérieurs ou inférieurs à la moyenne.
Comment interprétez-vous l'écart type dans les statistiques de contexte AP?
Un écart-type élevé signifie généralement que les points de données sont largement diffusés à partir de la moyenne tandis qu'un faible écart-type signifie que les points de données sont plus proches de la moyenne. Cela vous permet de comparer les résultats au sein d'un groupe de population.
Qu'est-ce que cela signifie dans le contexte de modifier l'écart type?
Si votre écart-type augmente, cela signifie que vous avez changé la population et / ou ce qu'ils gagnent d'une manière qui donne une plus grande variance - dans ce cas, la disparité des revenus.
Comment analysez-vous l'écart type?
L'écart type est calculé comme la racine carrée de la variance en déterminant l'écart de chaque point de données par rapport à la moyenne. Si les points de données sont plus éloignés de la moyenne, il y a un écart plus élevé dans l'ensemble de données; Ainsi, plus les données sont réparties, plus l'écart type est élevé.
